Reference Evapotranspiration Estimation in Climate Change Scenarios for Rio Verde in the State of Goiás, Brazil

Autores

  • Lucas da Costa Santos Universidade Estadual de Goiás Departamento de Engenharia Agrícola http://orcid.org/0000-0001-6882-8929
  • Fabiani Denise Bender Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" Universidade de São Paulo Departamento de Engenharia de Biossistemas
  • Elton Fialho dos Reis Universidade Estadual de Goiás Departamento de Engenharia Agrícola
  • Guilherme Henrique Terra Cruz Universidade Estadual de Goiás Departamento de Engenharia Agrícola
  • Frank Freire Capuchinho Universidade Estadual de Goiás Departamento de Engenharia Agrícola

Palavras-chave:

global climate model, evapotranspirometric demand, irrigated agriculture

Resumo

Long-term changes in evapotranspiration can have extreme effects in hydrological processes as well as crop yields. The objective of this study was to quantify the expected changes in evapotranspiration in climate change scenarios using the Penman Monteith/FAO56 (PM) standard method and empirical equations for estimating reference evapotranspiration (ET0), specifically for the conditions of Rio Verde, in the state of Goiás, Brazil. Data from the National Institute of Meteorology, and Meteorology and Hydrology System of the State of Goiás were used to estimate the ET0 by using the following methods: Modified Penman, Radiation, Blaney-Criddle, Hargreaves-Samani, and Priestley-Taylor and Turc, which were compared with the PM method on the daily scale. From the ET0 obtained in each of these methods, their performance was evaluated through statistical indices in four future climate scenarios. The projections originated from two emission scenarios based on the HadGEM2-ES global climate model with medium (2040-2069) and long (2070-2099) term scenarios. The results presented that the Radiation and Turc methods are currently—and can be under the predicted conditions of future climate scenarios—the best options for estimation of ET0 in Rio Verde, when meteorological data are not available to implement the PM method. The Modified Penman and the Hargreaves-Samani methods should not be considered for estimating ET0 in the location evaluated.

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Biografia do Autor

Lucas da Costa Santos, Universidade Estadual de Goiás Departamento de Engenharia Agrícola

Departamento de Engenharia AgrícolaÁrea de Recursos Hídricos

Fabiani Denise Bender, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" Universidade de São Paulo Departamento de Engenharia de Biossistemas

Departamento de Engenharia de BiossistemasÁrea de Fisica do Ambiente Agrícola

Elton Fialho dos Reis, Universidade Estadual de Goiás Departamento de Engenharia Agrícola

Departamento de Engenharia AgrícolaÁrea de Recursos Hídricos

Guilherme Henrique Terra Cruz, Universidade Estadual de Goiás Departamento de Engenharia Agrícola

Departamento de Engenharia AgrícolaÁrea de Recursos Hídricos

Frank Freire Capuchinho, Universidade Estadual de Goiás Departamento de Engenharia Agrícola

Departamento de Engenharia AgrícolaÁrea de Recursos Hídricos

Referências

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Publicado

2017-07-24

Como Citar

Santos, L. da C., Bender, F. D., Reis, E. F. dos, Cruz, G. H. T., & Capuchinho, F. F. (2017). Reference Evapotranspiration Estimation in Climate Change Scenarios for Rio Verde in the State of Goiás, Brazil. Revista Geama, 3(3), 144–148. Recuperado de https://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/1504

Edição

Seção

TRATAMENTO DE ÁGUA E EFLUENTES