Estudo da dinâmica da cobertura vegetal no município de Floresta/PE através de processamento digital de imagens | Study of the dynamics of vegetation cover in the city of Forest / PE through digital image processing

Autores

  • Ivan de Almeida Machado Coelho Aluno do programa de pós-graduação em Energias Renováveis da UFPB, João Pessoa, Paraíba
  • Simone Mirtes Araujo Duarte Professora do Departamento de Ciências Florestais da UFRPE, Recife, Pernambuco, Brasil
  • Olivia de Almeida Machado Coelho Biológa e Aluna do curso de Medicina Veterinária da UFRPE, Recife, Pernambuco, Brasil

Palavras-chave:

Degradação ambiental, floresta, sensoriamento remoto, environmental degradation, forest, remote sensing

Resumo

A cobertura vegetal do semiárido pernambucano, na maior parte, encontra-se antropizada em decorrência das áreas para exploração agrícola e exploração de lenha como fonte energética para olarias, industrias, entre outros, onde estas modificações geram impactos significativos na qualidade do ambiente. O geoprocessamento torna-se importante ferramenta para compreender a estrutura e dinâmica das paisagens em diversas escalas temporais e espaciais, podendo compreender os processos ambientais. A área estudada localiza-se no estado de Pernambuco, na Mesorregião do São Francisco. Com altitude de 316 metros. As chuvas são mal distribuídas ao longo do ano, representado pelos meses de dezembro a março, neste período chove, em média 407,4 mm, o município de Floresta possui base física de 3.643 km². O objetivo do trabalho foi mostrar técnica de processamento digital de imagens não supervisionadas para análise multitemporal da degradação ambiental no município de Floresta/PE. A metodologia baseou-se na análise temporal de imagens orbitais TM/Landsat – 5 para as datas de 16/09/1997 e 06/10/2010, imagens obtidas a partir do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Os resultados indicaram que a cobertura vegetal em algumas classes foi reduzida, a diminuição da vegetação semidensa mostra-se bastante preocupante, pois é nessa classe que podem aumentar os núcleos de desertificação.ABSTRACT:The vegetation of Pernambuco semi-arid, mostly, is due to the anthropic areas for farming and wood exploitation as an energy source for brickyards, industries, among others, where these modifications generate significant impacts on environmental quality. The GIS becomes important tool for understanding the structure and dynamics of the landscape in various temporal and spatial scales and can understand the environmental processes. The study area is located in the state of Pernambuco, in the Greater Region of San Francisco. With altitude of 316 meters. Rainfall is unevenly distributed throughout the year, represented the months from December to March, this time it rains on average 407.4 mm, the municipality of Forest has physical basis of 3,643 km². The objective was to show digital processing technique of images unattended for multi-temporal analysis of environmental degradation in the Woods / PE municipality. The methodology was based on temporal analysis of orbital images TM / Landsat - 5 for the dates of 16/09/1997 and 06/10/2010, images obtained from the National Institute for Space Research (INPE). The results indicated that the vegetation cover in some classes was reduced, decreased semidense vegetation shows up quite disturbing as it is this class that can increase desertification nuclei.

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Referências

ALMEIDA, C. S.; VELASCO, C. A.; CURTY, L. M. S. L. O.; SILVA, M. A. B.; Aspectos Jurídicos da biodiversidade e biotecnologia: uma análise da realidade de 1992 à 2006. 2006. 18 f. Projeto de pesquisa – Centro Universitário Fluminense, Faculdade de Direito de Campos, Campos dos Goytacazes, 2006.

ANDRADE, P. P. Biodiversidade e conhecimentos tradicionais. Revista Prismas, v. 3, n. 1, p.03-32, 2006.

BINS, L. S.; ERTHAL, G. J.; FONSECA, L. M. G. Segmentação de imagens de satélite: uma abordagem crescente região. In: VIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 8., 1996, Salvador/BA. Anais... INPE: SBSR, 1996.

CÂMARA, G. Sistemas de Informação Geográfica para aplicações ambientes e cadastrais: uma visão geral. São José dos Campos: INPE, 2001.

COELHO, I. A. M.; SERPA, P. R. K.; COELHO, O. A. M.; SILVA, J. P. F.; JUNIOR, J. M. C.; NOGUEIRA, M. Caracterização da Produção Florestal em áreas de assentamento rurais localizados no sertão pernambucano. Revista Cientec, v. 5, p. 78-84, 2013.

COSTA, N. M. C.; COSTA, V. C.; SANTOS, J. P. C. S. Definição e caracterização de áreas de fragilidade ambiental, com base em análise multicritério, em zona de amortecimento de unidades de conservação. In: Encontro de Geógrafos da America Latina, 2009. Anais... EGAL,2009.

GALAS, N. D.; Uso de vegetação para contenção e combate à erosão em taludes. 2006. 64 f. Monografia (Curso de Engenharia Civil) - Universidade Anhembi Morumbi. São Paulo, 2006.

LADICO, D. S.; Biopirataria internacional, patentes e cidadania: proteção do conhecimento tradicional e do patrimônio cultural comunitário. 2011. 173 f. Dissertação (Mestrado em Direito) - Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões. Santo Ângelo, 2011.

MENEZES, J. B. Utilização de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto para a caracterização física da bacia do riacho Mulungu – Belém de São Francisco – PE. 2008. Monografia (Curso de Geografia) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2008.

MOREIRA, M. A. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologia de Aplicação. São José dos Campos: INPE, 2001.

PINTO, D. F. A Utilização do sensoriamento remoto e do geoprocessamento como ferramentas aplicadas às ciências da terra e do mar. 2001. Monografia (Curso de Agronomia) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2001.

VENEZIANI, P.; ANJOS, C. E. Metodologia de Interpretação de Dados de Sensoriamento Remoto e Aplicações em Geologia. São José dos Campos: INPE, 1982.

RIBEIRO, F. L.; CAMPOS S. Vulnerabilidade à erosão do solo da região do Alto Rio Pardo, Pardinho, SP. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 11, p. 628-636, 2007.

SGB. Serviço Geológico do Brasil. Projeto cadastro de fontes de abastecimento por água subterrânea. Diagnóstico do município de Floresta. 2005. Disponível em: http://www.cprm.gov.br/rehi/atlas/pernambuco/relatorios/FLOR061.pdf. Acesso em: 31 ago 2015.

WILSON, E. O. Diversidade da vida. Companhia das letras, v.1; p.1-19; 1994.

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Publicado

2016-04-25

Como Citar

Coelho, I. de A. M., Duarte, S. M. A., & Coelho, O. de A. M. (2016). Estudo da dinâmica da cobertura vegetal no município de Floresta/PE através de processamento digital de imagens | Study of the dynamics of vegetation cover in the city of Forest / PE through digital image processing. Revista Geama, 1(2), 187–204. Recuperado de https://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/486

Edição

Seção

EMISSÕES ATMOSFÉRICAS