Use of geotechnology in analysis of forest biomass in the state of Paraiba

Autores

  • Ivan de Almeida Machado Coelho UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
  • Rafael Abrahão UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
  • Simone Mirtes Araújo Duarte UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO

Palavras-chave:

remote sensing, vegetation cover, environmental degradation

Resumo

The GIS is considered one of the most important tools for understanding the structure and dynamics of vegetation cover in various temporal and spatial scales, when used in the landscape’s ecology provides information for man's relationship study of the environment, and to understand ecological processes. This study aimed to show the role of digital processing techniques of unsupervised images for multitemporal analysis of environmental degradation in the state of Paraiba. The study area for this work it was the state of Paraiba, in Mesoregions of Sertão Paraibano, Borborema and Agreste Paraibano. Rainfall is unevenly distributed throughout the year, with diverse climatic conditions, associated to the climate distribution with location, noting in the closer regions to the coast a humidity climate, although how further away from coast, drier is the regions. The methodology was based on temporal analysis of orbital images TM / Landsat - 5 for the dates in September 1998 and September 2009 for mesoregion of Sertão Paraibano, in October 1999 and September 2008 to the mesoregion of Borborema, and in April 1999 and July 2007 to the mesoregion of Agreste Paraibano, where the images used were obtained from the National Institute for Space Research (INPE). The results indicated that the temperature and rainfall are directly related to the amount of vegetation cover, increased sparse vegetation appears to be quite worrying because it is in this class that degradation levels can increase beginning to desertification cores. The work showed the great potential of using geoprocessing tools for spatial analysis of the study area and from that conduct a study on the dynamics of vegetation cover in the study area.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

BLASCHKE, T.; Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing v. 65, n. 1, p. 2-16, 2010. Disponível em: Acesso em: 12 jul. 2016.

COELHO, I. A. M.; DUARTE, S. M. A.; COELHO, O. A. M. Estudo da dinâmica da cobertura vegetal no município de Floresta/PE através de processamento digital de imagens. Revista GEAMA, Recife, v.2, n.1, p. 7-24, 2015.

COELHO, I. A. M. Geotecnologia como instrumento para o estudo da dinâmica da cobertura vegetal no município de Floresta/PE. 2014. 38 f. Monografia (Especialização em Geografia) – Fundação de Ensino Superior de Olinda, Olinda.

COELHO, I. A. M.; SERPA, P. R. K.; COELHO, O. A. M.; SILVA, J. P. F.; JUNIOR, J. M. C.; NOGUEIRA, M. Caracterização da Produção Florestal em áreas de assentamento rurais localizados no sertão pernambucano. Revista Cientec, Recife, v. 5, n.1, p. 78-84, 2013.

DUARTE, S. M. A. Diagnóstico Ambiental e Planejamento da Microbacia Hidrográfica Timbaúba no Brejo Paraibano, através de Técnicas de Fotointerpretação e sistema de Informações Geográficas. 2003. Tese (Doutorado em Manejo de Solo e Água) - Universidade Federal da Paraíba, Areia.

FERREIRA, R. L. S. Identificação e disposição final dos resíduos sólidos gerados na fabricação de cerâmica vermelha no vale do Assú/RN. 2012. 66 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação) – Departamento de Ciências Exatas, Tecnológicas e Humanas, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Angicos.

FRANCISCO, P. R. M. Modelo de mapeamento da deterioração do Bioma Caatinga da bacia hidrográfica do Rio Taperoá, PB. 2013. 97 f. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande.

FRANCISCO, P. R. M. Classificação e mapeamento das terras para mecanização agrícola do Estado da Paraíba utilizando Sistema de Informações Geográficas. 2010. 122 f. Dissertação (Mestrado em Manejo de Solo e Água) - Universidade Federal da Paraíba, Areia.

INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS – INPE. Catálogo de Imagens: banco de dados. Disponível em: < http://www.dgi.inpe.br/CDSR/ >. Acesso em: 11 jul 2016.

JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. 2ed. São José dos Campos: Parêntese, 2009, 604 p.

LEE, T. M.; YEH, H. C. Applying remote sensing techniques to monitor shifting wetland vegetation: A case study of Danshui River estuary mangrove communities, Taiwan. Ecological Engeneering, v. 35, n. 4, p. 487–496, 2009.

OLIVEIRA, I. M.; ZEILHOFER, P.; SANTOS, E. S. Segmentação para classificação de áreas urbanas a partir de imagem digital do Landsat7/ETM+: Estudo de caso – Cuiabá-MT. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: XIII SBSR, 2007. p. 6011-6018.

PEREIRA, L. V. Analise espacial da evolução da cobertura e uso da terra no distrito de Santa Flora, Santa Maria, RS. 2008. 100 f. Dissertação (Mestrado em Geomática) - Universidade federal de Santa Maria, Santa Maria.

PINTO, D. F. A Utilização do sensoriamento remoto e do geoprocessamento como ferramentas aplicadas às ciências da terra e do mar. 2001. Trabalho de conclusão de curso (Graduação) – Departamento de Informática e Estatística, Tecnológicas e Humanas, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis.

RIBEIRO, F. L.; CAMPOS, S. Vulnerabilidade à erosão do solo da região do Alto Rio Pardo, Pardinho/SP. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 11, n. 6, p.628–636, 2007.

SANTOS, A. R. Apostila de Sensoriamento Remoto. 1ª ed. Espirito Santo: Universidade Federal do Espirito Santo, 2013. 87p.

SOUZA, B. I.; ARTIGAS, R. C.; LIMA, E. R. V. Caatinga e Desertificação. Mercator, Fortaleza, v. 14, n. 1, p. 131-150, 2015.

VENEZIANI, P.; ANJOS, C. E. dos. Metodologia de Interpretação de Dados de Sensoriamento Remoto e Aplicações em Geologia. 1ª ed. São José dos Campos: INPE, 1982.61p.

Downloads

Publicado

2016-10-26

Como Citar

Machado Coelho, I. de A., Abrahão, R., & Duarte, S. M. A. (2016). Use of geotechnology in analysis of forest biomass in the state of Paraiba. Revista Geama, 2(4), 407–416. Recuperado de https://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/1017

Edição

Seção

RESÍDUOS SÓLIDOS