Modelagem da evapotranspiração de referência no Submédio do Vale do São Francisco

Autores

DOI:

https://doi.org/10.24221/jeap.10.3.2025.7484.152-163

Palavras-chave:

Irrigação, dimensionamento, probabilidade, consumo hídrico, semiárido

Resumo

A utilização de uma estimação correta da evapotranspiração de referência (ETo) é fundamental para dimensionar a reposição da lâmina de irrigação nos cultivos irrigados, além de contribuir para o uso correto dos recursos hídricos e não comprometer a produtividade agrícola. Apesar disso, ainda são escassos os estudos que relacionam a adequação de determinados modelos probabilísticos à evapotranspiração de referência. O estudo objetivou ajustar e comparar diferentes modelos probabilísticos a dados de evapotranspiração e estimar em diferentes níveis de probabilidade a evapotranspiração provável nos municípios de Petrolina-PE e Juazeiro-BA. Foram utilizados dados diários de ETo captados pelas estações meteorológicas da Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF) em Petrolina, PE e Juazeiro, BA. As distribuições testadas foram a Gama, Weibull, Log-Normal, Beta, Normal, Log-Logística e Log-Logística Exponenciada. A comparação das distribuições utilizou do critério de informação de Akaike (AIC) e o critério Bayesiano (BIC), assim como o teste da razão de verossimilhanças. As distribuições Normal, Log-Logística Exponenciada e Weibull apresentaram os melhores resultados de aderência, e consequentemente foram as mais adequadas para modelar a evapotranspiração de referência e fazer estimativas para diferentes níveis de probabilidade em Petrolina-PE e em Juazeiro-BA. Em ambos os municípios, outubro se apresentou como o mês com maior demanda hídrica provável em todos os níveis de probabilidade.

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Publicado

2025-08-05

Como Citar

Silva, J. M. J. R. da, Santiago, E. J. P., Gomes-Silva, F., & Amorim, J. F. de. (2025). Modelagem da evapotranspiração de referência no Submédio do Vale do São Francisco. Journal of Environmental Analysis and Progress, 10(3), 152–163. https://doi.org/10.24221/jeap.10.3.2025.7484.152-163